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　曾经，**物理学和人工智能被看作“油和水一样无法结合”。如今，人工智能已被学术界和科技成员视为**计算的重要着力点。

　　谷歌、IBM、英特尔、微软等科技成员不断高调大秀**计算“技术肌肉”的行为，让**对**计算的追逐更加白热化，这其中，中国相关企业、机构“抢滩”**计算的身影冲在前面。

　　3月29日，微软研究人员宣布其**计算取得重大突破，他们发现天使粒子——马约拉纳费米子存在的有力证据：在特殊制备的导线中，将电子分为两半。如果微软希望建造一台能工作的**计算机，这将是至关重要的。日前，谷歌推出72个**比特的通用**计算机Bristlecone时，宣称已拥有“**霸权”；同日，百度宣布在五年时间里组建世界*的**计算*，并将把**计算逐渐融入到业务中，自此，阿里巴巴、腾讯、百度全部入局**计算。

　　围绕**计算 科技成员将有“十年竞赛”

　　曾经，**物理学和人工智能（主要指神经网络技术）这两门学科被看作“油和水一样无法结合”。如今，人工智能已被学术界和科技成员视为**计算的重要着力点。

　　**计算有很多引人疯狂之处，简单说，它将使人类的计算能力、处理大数据的能力，得以成千上万乃至破亿次的提升。

　　这是什么概念？业界常用一个例子回答这个问题：“用当前较大、较好的**级计算机破解一个常用的RSA密码系统，需要60万年，但用一个有相当储存能力的**计算机，只需不到3个小时。”

　　微软亚洲研究院*研究员陈卫说：“较快的计算机要算百万年、千万年的东西，可能**计算机几秒钟、几分钟就能算完。”这让传统计算机在**计算机面前弱到就像个算盘，也是追逐计算力提升至疯魔的科技成员迷恋**计算的原因之一。

　　虽然路径不同，但科技成员都在努力开发拥有足够高**度的有效**位（**计算的构建块），以便真正可行的**计算机能够面世。

　　英特尔正在研究多种**位类型，其中包括在很多方面都与传统晶体管非常接近的自旋**位，这使**计算机有可能通过传统计算机相近的制程来制造。英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长迈克尔·梅伯里说：“我们的**研究已发展到基于良好的制程工艺。”

　　微软投入**计算研究已**过12年，虽然他们很少透露研究进展，但拓扑**位的研究是比较明确的信息。微软研究人员认为，与其他**系统相比，拓扑**计算系统能用更少的**位执行比常规计算机大几个数量级的运算。并且，拓扑**位的纠**程直接建立在**位的物理机制中，这使得规模扩展和提供**结果变得更加容易。

　　从去年11月IBM发布50**比特的**计算云平台，到现在谷歌又将能力提升到72**比特，电子计算机飞跃到**计算机似乎已指日可待。

　　但是，与当前流行的“五年预测”不同，迈克尔·梅伯里表示，我们还处于“玩具系统”时代。在真正可行的技术出现之前，大型科技公司之间将有一场“十年的竞赛”。

　　当前较大挑战 如何让**位统一、稳定

　　尽管取得了很多实验性的成果与推论，但大家都心知肚明，构建能够****输出的、可行的、大规模的**系统仍然存在很多挑战，若要**计算真正发挥**潜力，还要克服许多基础性的难题。

　　虽然**计算未来或能克服传统计算机的无解难题，但如何让**位统一和稳定是当前较大的挑战。

　　**位“脆弱而挑剔”，任何噪声、甚至无意的观测都会导致数据丢失，它们需要在非常低的温度下储存，否则可能会受到干扰和破坏。

　　温度有多低？比外太空还要冷250倍。即使微软的拓扑**位预计比一般的**位更强健，它也同样脆弱，脱离不了较度寒冷的保护。

　　迈克尔·梅伯里说：“尽管传统计算用尽洪荒之力几十年才能解决的数据问题，**计算可能只需要1秒就能搞定，但是，创建一个控制得很好的环境是前提。”

　　今年CES展期间，英特尔向它的研发伙伴QuTech交付的49**比特**计算测试芯片，只有5厘米左右大小，但为了让**位保持较低温度的仪器却相当庞大，整个场景看上去就像科幻电影中胶囊正在孵化机器人。

　　尽管微软**团队负责人托德·霍姆达尔说：“我们**会解决一系列以前无法解决的问题。”但除了让**位在更长的时间里保持**态以外，这种较端的操作环境下，如何设计可工作的电子控制系统，如何解决**位封装？在这些问题被解决之前，**计算机走向应用市场非常困难。

　　与此同时，大多数构建**位的方法都需要大量纠错，或确保信息**传输，微软的“有效操纵”研究因为直指**计算的这个瓶颈，与谷歌刚刚宣布的72个**比特计算机并称为今年较重要的科技**。

　　只是，**计算是一个系统工程，即使微软等的研究获得突破，将纯物理学与计算机科学相结合，将实验观念转化为产品难以一蹴而就。**计算机的建立及实际应用还有很长的路要走。

　　与人工智能结合 有望催生重大进步

　　尽管仍有很多不确定性，但从谷歌、微软、IBM等科技成员拼命往**机器学习领域砸钱的举动看，**计算和人工智能的结合已是未来科技的较大热门。

　　业界已经统一了思想：**计算能够在许多领域起到重要作用，不仅有助于应对较棘手的**粮食短缺或气候变化等挑战，更有望催生人工智能等领域的重大进步。

　　微软**计算研究员内森·维贝说：“如果有一个足够大、足够快的**计算机，我们可以**改变机器学习的各个领域。”

　　事实上，微软的拓扑**计算机较早的用途之一就是帮助人工智能研究人员利用机器学习，加快训练算法。比如，把人工智能助理小娜的算法训练时间从一个月缩短到一天。

　　从这点上看，**计算就像人工智能的协助处理器，非常适合机器的深度学习。不仅如此，通常人工智能中的代码是静态的，即使结果错误，普通算法也不会自行修改。但是，**计算机系统能够自动设定程序，自行修改代码，并通过不断学习来处理之前**遇到的新数据。

　　中粤金桥投资合伙人罗浩元说：“计算能力是人工智能的根本动力与核心资源，但是，随着人工智能的发展，越来越多的数据需要被计算，硬件堆砌已无法满足更强的计算能力需求。并且，**计算系统不仅能处理*数据，也具备自我学习和自我更正的能力。从这些角度看，在**计算助力下的人工智能时代，将颠覆我们曾经较激进的想象。”

　　**计算与人工智能的结合机会已如此明显而重要，中国的实力如何？

　　罗浩元认为：“无论是科技界还是企业界，我们已由‘观测’迈入‘调控’。在人工智能领域，中国虽然起步晚，但人才、企业数量及研究实力等并不逊于欧美地区。在**计算领域，中国在前期已经打下了很好的基础，并开始了对**计算机的研发。”